مستقبل الوظائف في ظل تصاعد الذكاء الاصطناعي: تحول أم تهديد؟

كتب /عاطف طلب

يشهد العالم تحولات جذرية وسريعة في مختلف جوانب الحياة، مدفوعة بالتقدم التكنولوجي المتسارع، وعلى رأسها صعود الذكاء الاصطناعي (AI). لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد مفهوم مستقبلي، بل أصبح واقعًا ملموسًا يُعيد تشكيل الصناعات، ويُغيّر طريقة عملنا، ويؤثر بشكل عميق على سوق العمل العالمي. تثير هذه الثورة التكنولوجية العديد من التساؤلات حول مستقبل الوظائف: هل سيؤدي الذكاء الاصطناعي إلى بطالة جماعية؟ أم سيخلق فرصًا جديدة تتطلب مهارات مختلفة؟ وما هي التحديات والفرص التي يفرضها هذا التحول على الأفراد، والمؤسسات، والحكومات؟

مفهوم الذكاء الاصطناعي وتطوره

الذكاء الاصطناعي (AI) هو فرع من علوم الحاسوب يركز على تطوير أنظمة وبرامج تُحاكي القدرات الذهنية للبشر، مثل التعلم، والاستنتاج، والتفكير، واتخاذ القرارات، والإدراك، حتى في مواقف لم يتم برمجتها أو تدريبها عليها. يُعرّف الذكاء الاصطناعي أيضًا بأنه قدرة النظام على تفسير البيانات الخارجية بشكل صحيح، والتعلم من هذه البيانات، واستخدام تلك المعرفة لتحقيق أهداف ومهام محددة من خلال التكيف المرن.

بدأ مفهوم الذكاء الاصطناعي بالظهور في منتصف القرن العشرين، عندما طرح عالم الرياضيات آلان تورينغ سؤاله الشهير: “هل تستطيع الآلة التفكير؟”. تم استخدام مصطلح “الذكاء الاصطناعي” لأول مرة في مؤتمر دارتموث عام 1956. ومنذ ذلك الحين، شهد المجال تطورات كبيرة، خاصة مع التقدم في علم الأعصاب، ونظرية المعلومات الرياضية، وتطور علم التحكم الآلي، واختراع الحاسوب الرقمي. في الستينيات، بدأت الأبحاث في الذكاء الاصطناعي تتلقى تمويلًا سخيًا، وظهرت برامج قادرة على حل مسائل الجبر وإثبات النظريات المنطقية.

يُستخدم الذكاء الاصطناعي اليوم في مجالات متعددة، منها:

• الطب: التشخيص الطبي، تطوير الأدوية، الجراحة الروبوتية.
• الصناعة: الروبوتات الصناعية، تحسين سلاسل الإمداد.
• التعليم: أنظمة التعلم المخصصة، المساعدات التعليمية الذكية.
• الاتصالات: الترجمة الآلية، المساعدات الصوتية، تحليل المشاعر.
• الأمن السيبراني: كشف التهديدات، تحليل السلوكيات المشبوهة.
• السيارات ذاتية القيادة: أنظمة المساعدة المتقدمة للسائق.
• الخدمات المالية: تحليل البيانات المالية، كشف الاحتيال، التداول الآلي.
• خدمة العملاء: روبوتات الدردشة، أنظمة الرد الآلي.

بفضل التقدم في تقنيات تعلم الآلة (Machine Learning) والشبكات العصبية العميقة (Deep Learning)، أصبح الذكاء الاصطناعي قادرًا على أداء مهام كانت في السابق حكرًا على البشر، مما يجعله أحد أبرز تقنيات الثورة الرقمية.

تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل

يُعد تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل موضوعًا معقدًا ومتعدد الأوجه، فهو يثير مخاوف بشأن فقدان الوظائف، ولكنه في الوقت نفسه يخلق فرصًا جديدة ويُغير طبيعة الوظائف الحالية.

الوظائف المهددة بالذكاء الاصطناعي

يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على أتمتة المهام الروتينية والمتكررة، مما يُهدد عددًا من الوظائف. من أبرز الوظائف المهددة بالانقراض أو التي ستشهد تراجعًا كبيرًا:

• وظائف التصنيع: الروبوتات الصناعية والأنظمة الآلية قادرة على أداء مهام التصنيع بكفاءة أعلى.
• وظائف إدخال البيانات: المهام التي تتطلب إدخال البيانات ومعالجتها بشكل متكرر.
• وظائف خدمة العملاء الروتينية: روبوتات الدردشة والمساعدون الافتراضيون يمكنهم التعامل مع الاستفسارات المتكررة.
• وظائف المحاسبة والإدارة: المهام الروتينية في المحاسبة والإدارة يمكن أتمتتها.
• وظائف النقل: مثل سائقي الشاحنات، مع تطور السيارات ذاتية القيادة.
• وظائف التدقيق اللغوي والمونتاج: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقوم بمهام التدقيق اللغوي والمونتاج بشكل أسرع وأكثر دقة.
• كتابة المحتوى والترجمة: بعض أنواع كتابة المحتوى والترجمة يمكن أن تتم بواسطة الذكاء الاصطناعي التوليدي.

الوظائف الجديدة التي يخلقها الذكاء الاصطناعي

على الرغم من المخاوف من فقدان الوظائف، فإن الذكاء الاصطناعي يخلق أيضًا فرص عمل جديدة في مجالات لم تكن موجودة من قبل. من المتوقع أن يخلق الذكاء الاصطناعي ملايين الوظائف الجديدة بحلول عام 2030. وتشمل هذه الوظائف:

• متخصصو البيانات والذكاء الاصطناعي: علماء البيانات، مهندسو تعلم الآلة، خبراء أخلاقيات الذكاء الاصطناعي.
• خبراء الأمن السيبراني والخصوصية الرقمية: مع تزايد الاعتماد على التكنولوجيا، يزداد الطلب على حماية البيانات.
• مديرو الاستدامة والحوكمة البيئية والاجتماعية (ESG).
• متخصصو الرعاية الصحية وعلوم الحياة: تطوير حلول صحية قائمة على الذكاء الاصطناعي.
• مهندسو الروبوتات: تصميم وتطوير الروبوتات للعديد من الصناعات.
• محللو البيانات الضخمة: تحليل كميات هائلة من البيانات لاستخلاص الرؤى.
• مديرو عمليات الذكاء الاصطناعي: الإشراف على تنفيذ وتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي في الشركات.

تغير طبيعة الوظائف الحالية

بدلاً من اختفاء الوظائف بالكامل، سيقوم الذكاء الاصطناعي بتغيير طبيعة العديد من الوظائف الحالية. سيتم أتمتة المهام الروتينية، مما يسمح للعاملين بالتركيز على المهام التي تتطلب مهارات بشرية فريدة مثل التفكير النقدي، والإبداع، وحل المشكلات المعقدة، والتفاعل الاجتماعي. هذا التحول يتطلب من القوى العاملة إعادة تأهيل وتطوير مهاراتهم باستمرار للتكيف مع المتطلبات الجديدة لسوق العمل.

المهارات المطلوبة في المستقبل

مع التغيرات التي يحدثها الذكاء الاصطناعي في سوق العمل، تبرز الحاجة إلى تطوير مهارات جديدة والتكيف مع المتطلبات المتغيرة. يمكن تقسيم المهارات المطلوبة في المستقبل إلى فئتين رئيسيتين:

المهارات التقنية

تعتبر المهارات التقنية أساسية للتعامل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها. من أهم هذه المهارات:

• البرمجة: وخاصة لغات البرمجة المستخدمة في الذكاء الاصطناعي مثل Python.
• تحليل البيانات الضخمة: القدرة على جمع، تحليل، وتفسير كميات هائلة من البيانات.
• تعلم الآلة والتعلم العميق: فهم كيفية بناء وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
• الذكاء الاصطناعي التوليدي: القدرة على استخدام وتطوير النماذج التي تولد محتوى جديدًا.
• الأمن السيبراني: حماية الأنظمة والبيانات من التهديدات السيبرانية.

المهارات الشخصية

على الرغم من أهمية المهارات التقنية، فإن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه محاكاة جميع القدرات البشرية. لذا، تزداد أهمية المهارات الشخصية التي تميز الإنسان. من أبرز هذه المهارات:

• التفكير النقدي وحل المشكلات المعقدة: القدرة على تحليل المواقف المعقدة واتخاذ قرارات مستنيرة.
• الإبداع والابتكار: توليد أفكار جديدة وحلول مبتكرة للمشكلات.
• التعلم المستمر والقدرة على التكيف: الاستعداد لاكتساب مهارات جديدة والتكيف مع التغيرات السريعة.
• الذكاء العاطفي: القدرة على التعاطف وبناء علاقات إيجابية مع الآخرين.
• التواصل والتعاون: القدرة على العمل بفعالية ضمن فرق عمل متنوعة.

التحديات والفرص

يفرض الذكاء الاصطناعي مجموعة من التحديات والفرص على سوق العمل، تتطلب استجابات استراتيجية من الأفراد والمؤسسات والحكومات.

التحديات

• البطالة التكنولوجية: وهي فقدان الوظائف بسبب التغير التقني، حيث تحل الأتمتة والذكاء الاصطناعي محل المهام البشرية.
• الفجوة في المهارات: مع ظهور وظائف جديدة وتغير طبيعة الوظائف الحالية، تنشأ فجوة بين المهارات التي يمتلكها العمال والمهارات المطلوبة في سوق العمل.
• العدالة الاجتماعية والمساواة: هناك مخاوف بشأن التحيز في خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتأثيرها على التوظيف.
• الأمن السيبراني وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي: تثير قضايا أخلاقية تتعلق بالخصوصية، والمسؤولية، والتحكم في الأنظمة الذكية.

الفرص

• زيادة الإنتاجية والكفاءة: يُعزز الذكاء الاصطناعي الإنتاجية البشرية من خلال أتمتة المهام الروتينية، مما يسمح للعمال بالتركيز على المهام ذات القيمة المضافة العالية.
• ابتكار فرص عمل جديدة: يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى ابتكار وظائف جديدة تمامًا في مجالات مثل تطوير الذكاء الاصطناعي، وتحليل البيانات، والأمن السيبراني.
• تحسين جودة الحياة: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساهم في تحسين جودة الحياة من خلال تطوير حلول مبتكرة في مجالات مثل الرعاية الصحية، والنقل، والتعليم.
• الابتكار والنمو الاقتصادي: يدفع الذكاء الاصطناعي عجلة الابتكار في مختلف الصناعات، مما يؤدي إلى تطوير منتجات وخدمات جديدة، ويساهم في النمو الاقتصادي على المدى الطويل.

تأثير الذكاء الاصطناعي على صناعة التأمين

لقد أحدث الذكاء الاصطناعي تحولًا جذريًا في صناعة التأمين، حيث لم يعد مجرد أداة مساعدة، بل أصبح جزءًا لا يتجزأ من العمليات الأساسية. هذا التحول يشمل جوانب متعددة من سلسلة القيمة التأمينية، من الاكتتاب وتقييم المخاطر إلى معالجة المطالبات وخدمة العملاء.

تعزيز الكفاءة والدقة في العمليات

يساهم الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في تحسين كفاءة ودقة العمليات التأمينية. في مجال تقييم المخاطر والاكتتاب، تستطيع خوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات لتقديم تقييمات أكثر دقة للمخاطر. هذا يمكن شركات التأمين من تسعير الوثائق بشكل أكثر عدلًا وتخصيصًا.

أما في معالجة المطالبات، فيمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة العديد من المهام الروتينية، مثل التحقق من صحة المطالبات، والكشف عن الاحتيال من خلال تحليل الأنماط المشبوهة. هذا لا يُسرع فقط من عملية معالجة المطالبات، بل يزيد أيضًا من دقتها ويقلل من الأخطاء البشرية.

أثر الذكاء الاصطناعي على وظائف التأمين

بينما يُقدم الذكاء الاصطناعي فرصًا هائلة لتعزيز الكفاءة والابتكار، فإنه يثير أيضًا تساؤلات حول مستقبل القوى العاملة في هذا القطاع. يمكن تقسيم أثر الذكاء الاصطناعي على وظائف التأمين إلى عدة جوانب:

• أتمتة المهام الروتينية: يتيح الذكاء الاصطناعي أتمتة العديد من المهام المتكررة في قطاع التأمين، مثل معالجة البيانات وإدخال المعلومات، مما يمنح الموظفين البشريين الفرصة للتركيز على مهام أكثر تعقيدًا وإبداعًا.
• ظهور وظائف جديدة: ستظهر الحاجة إلى متخصصين في المجالات التالية:
  • علماء البيانات ومهندسو الذكاء الاصطناعي: لتطوير وصيانة نماذج الذكاء الاصطناعي.
  • خبراء الأخلاقيات والحوكمة للذكاء الاصطناعي: لضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل عادل ومسؤول.
  • مديرو التغيير والتدريب: لمساعدة الموظفين على التكيف مع التقنيات الجديدة.
• تغير الأدوار الحالية: ستتغير أدوار الموظفين الحاليين. فبدلاً من التركيز على المهام الروتينية، سيتحول تركيزهم إلى المهام التي تتطلب مهارات بشرية فريدة مثل التفكير النقدي، والإبداع، والتعاطف والتواصل البشري.

رأي اتحاد شركات التأمين المصرية

انطلاقًا من دوره في دعم تطوير سوق التأمين ومواكبة التحولات التكنولوجية العالمية، يرى الاتحاد أن الذكاء الاصطناعي يُعد أداة محورية في إعادة تشكيل مستقبل الوظائف داخل قطاع التأمين. يُشدد الاتحاد على أهمية التوازن بين تبني التقنيات الحديثة والحفاظ على العنصر البشري، الذي يمثل ركيزة أساسية لا غنى عنها في هذه الصناعة.

فالخبرات البشرية تُمثّل جوهر العمليات التأمينية، سواء في فهم احتياجات العملاء، أو في إدارة المخاطر، أو في اتخاذ قرارات الاكتتاب المعقدة التي تتطلب فهمًا دقيقًا للسياقات الاقتصادية والاجتماعية. كما أن التفاعل الإنساني يظل عاملًا حاسمًا في بناء الثقة مع العملاء.

لذا، يؤكد الاتحاد على ضرورة الاستثمار في تنمية الكوادر البشرية، وتطوير مهاراتهم، وتمكينهم من مواكبة التحولات الرقمية، لا سيما تلك المرتبطة بتحليل البيانات، وأمن المعلومات، وإدارة النماذج الذكية. ويُشدد على تبني استراتيجيات واضحة للتحول الرقمي العادل والمسؤول، بما يضمن خلق بيئة عمل مستدامة لا تُقصي الموظفين، بل تُعزز من قدراتهم وتوفر فرصًا جديدة للنمو المهني.

إحصائيات وتوقعات حول مستقبل الوظائف

تتعدد الدراسات والتقارير التي تتناول تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل، وتتفق معظم هذه التقارير على أن الذكاء الاصطناعي سيُحدث تحولًا كبيرًا في طبيعة الوظائف والمهارات المطلوبة.

• صندوق النقد الدولي (IMF): يُشير تحليل صادر عن الصندوق إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يؤثر على 40% من الوظائف على مستوى العالم. في دول الاقتصادات المتقدمة، من المرجح أن يؤثر الذكاء الاصطناعي على نسبة أكبر من الوظائف تصل إلى حوالي 60%.
• المنتدى الاقتصادي العالمي (World Economic Forum): وفقًا لتقرير مستقبل الوظائف 2025، من المتوقع أن يؤدي التحول الهيكلي لسوق العمل بسبب الذكاء الاصطناعي إلى خلق وظائف جديدة تعادل 14% من إجمالي العمالة الحالية، أي حوالي 170 مليون وظيفة. ومع ذلك، من المتوقع أن يقابل هذا النمو إزاحة ما يعادل 8% من إجمالي العمالة الحالية، أو 92 مليون وظيفة.
• جولدمان ساكس (Goldman Sachs): توقع تقرير صادر عن المجموعة أن يحل الذكاء الاصطناعي محل ما يُقدّر بـ 300 مليون وظيفة بدوام كامل، لكنه توقع أيضًا أن تظهر وظائف جديدة بالتزامن مع تحسن كبير في الإنتاجية.

لا يُمثل الذكاء الاصطناعي تهديدًا لوظائف التأمين بقدر ما يُمثل دعوة للتطور والابتكار. إن مستقبل صناعة التأمين يكمن في التعاون الفعّال بين القدرات التحليلية للذكاء الاصطناعي والخبرة البشرية المتميزة. يتطلب هذا التحول استثمارًا في برامج إعادة التأهيل والتدريب المستمر للقوى العاملة، لضمان جاهزية سوق العمل لمتطلبات هذا العصر الجديد. <br>

المصادر:

• المنتدى الاقتصادي العالمي – The Future of Jobs Report (2025)
• McKinsey Global Institute – Jobs lost, jobs gained: Workforce transitions in a time of automation (2022)
• ILO – The impact of automation on jobs
• MIT Technology Review Martin Ford – Rise of the Robots
• H. James Wilson & Paul Daugherty – Humans + Machines
• https://kpmg.com/us/en/articles/2024/impact-artificial-intelligence-insurance
• https://www.imf.org/en/Publications/Staff-Discussion-Notes/Issues/2023/12/28/Gen-AI-is-on-the-horizon-and-a-great-wave-of-innovation-is-poised-to-hit-the-labor-market-542151